RedundAI

Automatización de procesos con IA en empresas medianas

Para empresas de 30 a 250 empleados con ERP y equipo de operaciones · Publicado en septiembre de 2026

Automatizar un proceso con IA significa que un sistema hace el trabajo repetitivo —leer un documento, clasificar un correo, cruzar datos, preparar un registro— y una persona revisa lo que se sale de lo normal. En RedundAI cogemos un proceso, lo llevamos a producción integrado con tus sistemas y medimos el antes y el después. Es el Sprint de IA: tres semanas y 4.500 € sin IVA, con alcance cerrado.

En esta página

Qué procesos son buenos candidatos

El error más caro no es elegir mal la tecnología: es automatizar el proceso equivocado. Un buen candidato cumple casi todo esto:

Ejemplos de procesos

Son ejemplos ilustrativos del tipo de proceso que abordamos, no casos de clientes. Cada uno se concreta en el diagnóstico con tus sistemas y tus volúmenes.

Área Proceso Qué hace la IA Qué sigue siendo humano
Administración Registro de facturas de proveedor Lee la factura, extrae los datos, la cruza con el pedido o el albarán y prepara el registro Validar las que no cuadran y aprobar pagos
Operaciones Pedidos y albaranes que llegan por correo Identifica el documento, extrae líneas y cantidades y las deja listas para el ERP Revisar referencias dudosas o nuevas
Atención al cliente Incidencias de primer nivel Clasifica, busca la información del pedido y redacta un borrador de respuesta Enviar, y atender los casos sensibles
Finanzas Preparación de conciliaciones y cierres Cruza movimientos con registros y señala los pendientes Decidir sobre las diferencias y cerrar
Dirección Informes recurrentes Reúne los datos de varios sistemas y redacta el borrador Revisar, interpretar y decidir

IA o automatización clásica

No todo necesita IA. Las automatizaciones por reglas —y las herramientas de RPA, que repiten clics en pantalla— funcionan bien cuando los datos llegan siempre con el mismo formato y los pasos no cambian. Son baratas y predecibles.

La IA aporta cuando el contenido varía: facturas de cien proveedores con cien formatos, correos escritos cada uno a su manera, documentos que hay que entender antes de actuar. En la práctica combinamos las dos: reglas donde bastan, IA solo donde hace falta interpretar. Si tu caso se resuelve sin IA, te lo decimos.

Cómo se lleva un proceso a producción

  1. Diagnóstico (45 minutos, gratuito). Revisamos tus procesos y salimos con tres oportunidades priorizadas por impacto, esfuerzo y riesgo, o con un «aún no toca» y el motivo.
  2. Alcance por escrito. Qué proceso, qué entra, qué no entra y con qué métrica se va a medir.
  3. Sprint de tres semanas. Construimos la solución, la integramos con tus sistemas, la ponemos en producción con permisos y control humano, y formamos al equipo que la va a usar.
  4. Medición. La misma métrica del punto de partida, ahora con el proceso automatizado.

Si después quieres seguir con más procesos, existe el Programa de adopción, desde 2.500 € al mes con un mínimo de tres meses.

Qué necesitamos de tu parte

Control humano y trazabilidad

Una automatización que trabaja con datos reales de tu empresa tiene que poder revisarse. Por eso cada proyecto incluye:

Cómo se mide si ha funcionado

Antes de empezar se fija una métrica del proceso tal como está hoy: horas a la semana, errores por cada cien documentos, plazo de respuesta, lo que tenga sentido. Al terminar se mide lo mismo. Si no se puede fijar una métrica, es señal de que el proceso no está listo para automatizarse.

Límites: cuándo no lo recomendamos

Qué encarece un proyecto y qué costes siguen después: cuánto cuesta implantar IA.

¿Tienes un proceso en mente?

Cuéntanos en dos líneas cuál es y cuánto tiempo se le va. En el diagnóstico te decimos si es buen candidato, o por qué no.

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